四川职业技术学院能源化工与环境学院位于遂宁市射洪经开区富民路117号。由四川职业技术学院与射洪市人民政府共建,是射洪市打造中国“锂电之都”核心区的重要支撑。学院占地330亩,总建筑面积19.98万平方米,总投资17.62亿元。学院拥有西部唯一的国家级锂电材料检验检测中心、校园智慧中心、图书馆、学术交流中心、室内体育馆、运动场、食堂、教师公寓以及设施完善的教学楼等。
学院现有教职工31人,其中教授4人,副教授5人,博士研究生6人,硕士研究生20人。学院开设有新能源材料应用技术、分析检验技术、环境监测技术、应用化工技术四个专业,其中环境监测技术专业入选教育部第一批“1+X”证书制度试点专业。2023年由射洪市经开区投资1200万元建成锂电化工安全生产实训基地;并获得了盛屯集团捐赠的1200万元奖学金、助学金;同年还获批了省级的锂电产业学院。
学院秉持“弘德、尚勤、精理、强技”的院训,创新践行“把学校办进园区、把专业建在产业链上、把课堂设在生产服务第一线”的现代职教办学理念,以培养“精操作、懂工艺、会管理、善协作、能创新”的现场工程师为目标,采用“政校共建共管、行企深度参与”的方式全面推行现代学徒制教育,定制化为企业培养技能技术人才。学院先后与天齐锂业、盛屯集团、四川锂源、北京当升科技、富临新能源、四川省地质矿产勘查开发局等二十余家企事业单位深度开展校企合作,积极探索职业教育产教融合新模式。
学院信息化建设起点高,规格高,要求高,充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术,打造了一个高效、便捷、安全的信息化平台,构建了一个集教学、科研、管理、服务于一体的智能化、数字化校园环境。
一体化运维管理平台是学院信息化建设中不可或缺的一部分,对于学校的信息化建设具有举足轻重的作用,为信息化校园的稳定运行提供了7*24运维保障。
(一) 直观的网络拓扑,实时动态展现网络整体运行情况
一体化智能管理系统可自动发现局域网的真实设备和连接,生成局域网物理拓扑图,同时可以有识别二级和三级拓扑,可直观清晰地显示全网所有骨干网络设备、子网和互联关系。不仅真实准确的反映实际物理连接、逻辑链接,而且还以图形化形式来展现系统中各种网络设备及资源(包括路由器、交换机、 3层交换机、防火墙、服务器、 链路、服务器资源)的实际运行、使用与分布情况,帮助学院掌握网络的实时动态。其中,系统自动发现的物理拓扑图,能实时监控并动态展示学院网络中的每个资源类型的健康度、平均 CPU 利用率或内存利用率以及 ICMP 响应时间等资源状态,并用不同颜色进行标识。一体化智能管理系统可从全局上帮助学院运维人员实时掌握整体网络运行状况,将全校拓扑分级分层展现,将复杂的网络状况以最简明、直观的方式呈现。
图 1 拓扑图
图 2 总览视图
(二) 高效的自动化运维,确保第一时间恢复故障
一体化智能管理系统对学院网络情况全盘监控,发现异常时以手机短信息/邮件/钉钉机器人消息等各种告警方式第一时间通知运维人员,满足网络管理 24 H 正常工作的要求。当被监控设备发出告警信息需要处理时,一体化智能管理系统根据故障清单自动生成事件工单派发给相应的工程师进行及时解决,还可以根据工单统计功能对比设备的工作效率,统计每天的运行情况,以便运维工程师更好的对监控设备进行管理,全面提高学院运维工作效率。
图 3 钉钉机器人接收告警
(三) 智能化专家系统助力,轻松面对复杂的网络环境与故障
一体化智能管理系统智能化故障管理功能建立了及时响应的资源预警、告警机制。系统通过告警Flapping等多种高端技术手段,能够避免大量的无谓重复告警信息,防止告警泛滥。另外,系统还提供了知识库功能,方便将资深运维人员的经验添加到系统中去,提供给其他运维人员查看参考。系统支持知识与设备异常做的关联。当运维人员收到一个设备异常信息,不但能知道出现问题的具体细节,并且可以即时关联到该问题的处理方案,使运维管理人员在处理故障时有据可依,更加得心应手。
图 4 知识库
(四) 提升运维质量,实现ITSS 行业信息化标准
帮助用户建立符合ITSS标准的IT服务流程,实现服务台、事件管理、问题管理、变更管理、配置管理、日常巡检管理、任务管理、知识库管理、公告管理以及资源管理等运维功能,对用户IT系统的使用效果进行综合管理和分析,实现学院IT管理专业化与规范化。
(五) 资产可视化,随时掌握全校IT资产状态
通过平台的资产配置管理工具,建立了学院的IT资产管理数据库(CMDB)。可以通过移动运维APP+资产二维码扫描,实现资产信息定位和移动巡检,有力的支撑日常运维任务的处理;
有效管理资产台帐,实现资产全生命周期管理,为设备采购、业务优化改进等方面提供增值服务。
(六) 大数据模型关联分析,辅组运维人员挖掘问题根因
运维大数据分析系统通过kafka消息通道,汇集了包括资产数据、指标数据、告警数据、系统日志、应用日志等大量数据,通过后台的算法模型进行分析计算,帮助运维人员快速进行故障诊断。
图 5 故障诊断
大数据分析系统对采集到的日志内容进行查询展现和统计图表分析。可按按时间分布、设备分布、告警等级、日志等级四个不同维度分别对日志量和告警量进行统计,排查出一段时间内日志及告警总体分布情况。
图 6 日志分析
通过部署一体化智能管理系统,学院实现对网络、业务应用系统、虚拟化等网元无缝监管,通过7*24小时短信实时告警,实时了解IT环境运行情况。
通过拓扑、报表等多种图形化方式直观、全面展现被管资源的实时运行信息,帮助管理老师和外包运维团队全面了解所辖范围内IT资源的运行情况。
通过ITSM系统,建立从以流程为中心的运维标准,一方面可以跟踪外包团队对用户问题处理的过程和结果,规范流程;另一方面可以明确分工,实现信息、知识的共享,提高工作效率。
运维数据的统计和分析,也便于对外包维护团队人员工作量进行统计和绩效考核。
大数据挖掘分析及日志分析帮助运维人员能够及时快速的定位问题及故障根因。
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